2019年科技发展预测:云、大数据、AI、物联网和区块链

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腾讯科技讯 《福布斯》撰稿人Steve Wilkes近日发文称,2018 年是商用科技快速发展的一年,现代数据管理成为了什么都企业的重要目标,云服务的采用率也大幅增加,以后 战略并购案例以及人工智能和以后 新技术的兴起事先证明了什儿 点。如此 2019 年又会有怎样的发展呢?以下是以后 预测:

云服务

o 企业将更多地使用云服务,企业数据中心将调快地转向云服务,把重要的、价值较高的活动放上云上,尤其是云爆发(cloud bursting,什儿 应用部署模式)和分析应用应用tcp连接。

o 有以后 技术支持在不同的云和本地系统之间进行实时数据架构设计 ,那此技术对于几乎所有的云用例后该变得日益重要。

o IBM收购了Red Hat,它事先不需要直接对顶级供应商发起挑战,以后会把Red Hat技术运用在跨越各种云、私有云和内部内部结构部署数据中心的混合模式中,起到重大作用。

o 利用容器、Kubernetes、云和多云管理器向多云和混合模式转变,这是一个多 趋势,可携式应用应用tcp连接和无服务器式计算将对什儿 转变起到有利于作用,不要 的初创公司和老牌企业将提供自动化服务。

o 在大数据和分析领域,不要 的开源技术在日趋性性性性心智性性成熟期期期,它们将转变为可扩展的托管云服务,而那此为了支持它们而成立的商业公司,营收会遭到它们的蚕食。

大数据

o 尽管Cloudera 和 Hortonworks的合并是大数据领域整合的一个多 证据,但随着不要 的公司使用云服务来存储和分析数据,企业对大数据基础架构的投资事先减少。

o 随着5G进入市场,数据将以调快的带宽生成,什么都企业应该认真地考虑改进架构,以便在本地用流数据和内存中解决(in-memory processing)开展工作。

o 结合了流式传输和批解决以及分析的Lambda和Kappa架构将继续受到以后 技术的推动,变得更受欢迎。什儿 混合架构对于推动机器学习的操作化过程来说至关重要。

o 流式传输和批量大数据分析组件将广泛采用SQL语言的变体,以便让用户(而后该使用API?6?7?6? 7 的开发人员)实现自助的数据解决和分析,事先那此用户对数据最为了解。

o 不要 的企业需要快速获得实时信息,以后可扩展的基于SQL的体系形态(如Snowflake和Apache Kudu)将比传统的大数据环境更受欢迎。

机器学习/人工智能

o 人工智能和机器学习将不再被视为什儿 “专业”,它们将更深入地渗透到企业的业务中。企业以集中的跨职能形式组织AI部门,还能不能 生成、共享和重用AI模型和解决方案,快速获得投资回报。

o 通过把机器学习与以后 重要新技术结合起来,还能不能 最大程度地实现AI的效益。AI与物联网(IoT)、区块链和云投资的融合,事先提供最大的协同效应,带来突破性的成果。

o 数据科学家将成为DevOps的一累积,以便快速实现机器学习的操作化过程。数据科学家将向上游移动,并与IT专家协作协议,以选用 怎样获取、解决数据并建模(而后该解决原始数据)。这将使模型并能与实时数据流快速集成,并持续评估、测试和更新模型,以确保其效果。

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